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ToggleL'Intelligence artificielle (IA) et la robotique sont à l'origine d'une transformation radicale de l'économie de l'Union européenne. la logistique et l'automatisation des entrepôts.
En particulier, l'IA joue un rôle clé dans les processus de cueillettepermettant aux entreprises d'optimiser l'efficacité, d'améliorer la précision et de transformer la gestion des opérations.
La vision par ordinateurbasé sur des algorithmes de vision par ordinateur et de vision robotique, joue également un rôle clé pour permettre aux robots les plus modernes de se déplacer en toute sécurité. percevoir l'environnement et interagir avec lui de manière intelligente et autonome.
Ces évolutions modifient radicalement les processus de cueillettequi deviennent de plus en plus autonomes et sécurisés, laissant aux opérateurs humains le temps de se consacrer à des activités moins répétitives et fatigantes, conformément aux principes énoncés par l'industrie 5.0.
Parmi les technologies habilitantes, nous verrons comment les robots collaboratifs mobilesainsi que la systèmes de vision avancés équipés de l'IA.
L'IA et la robotique dans l'automatisation des entrepôts
Dans le cadre de la la logistique traditionnellele processus de préparation des commandes fait appel au travail manuel des travailleurs, qui identifient et prélèvent les articles dans les magasins. entrepôts.
Cette approche, bien que courante, présente plusieurs inconvénients limitations. Les erreurs humaines étaient constantes, les délais de livraison étaient souvent lents et la capacité à gérer les pics de demande s'est avérée problématique.
L'introduction de l'IA et de la robotique a inauguré une nouvelle ère d'automatisation des entrepôts.
Les robots guidés par l'IA, connus sous le nom de "robots de prélèvement"peut effectuer des activités de cueillette d'une manière autonome. Ces robots sont équipés de algorithmes avancés la planification et l'optimisation, qui leur permettent de calculer les itinéraires les plus efficaces pour récupérer les articles.
En outre, ils exploitent les vision par ordinateur (plus précisément le vision robotique) pour reconnaître et localiser les objets dans l'entrepôt, avec une grande précision, même dans des conditions de luminosité défavorables.
Apprentissage automatique (l'apprentissage automatique) permet également aux systèmes de s'adapter dynamiquement aux changements dans l'entrepôtmaintenir l'efficacité opérationnelle dans des situations imprévues.
Et ce sont précisément ces technologies qui nous permettent, aujourd'hui, de parler de traitement robotisé des commandes.
Plus précisément, il s'agit d'un système automatisé qui utilise des robots pour préparer, emballer et expédier les commandes, grâce à un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement. l'intégration des logiciels et du matérielqui permet aux robots d'effectuer des tâches de manière autonome et précise.
En effet, les robots peuvent être programmés pour la collecte et le transfert de produits d'un entrepôt à l'autre, travailler en collaboration avec des humains et d'autres robots, et envoyer des commandes directement aux clients.
Intelligence artificielle pour les systèmes de vision dans la cueillette
La vision par ordinateur joue un rôle clé en permettant aux robots de percevoir l'environnement et interagir avec lui de manière intelligente et autonome.
Nous entrons donc dans le Vision par ordinateur et, plus particulièrement, de la Vision robotique.
Nous l'avons déjà mentionné, mais il est important de comprendre brièvement la différence entre les deux concepts et la manière dont les processus de prélèvement changent.
Tout d'abord, la principale différence entre la vision robotique et la vision par ordinateur réside dans les éléments suivantsapplication pratique.
La Vision par ordinateur concerne principalement le traitement d'images ou de vidéos sur des appareils informatiques à des fins telles que la reconnaissance faciale, la vidéosurveillance, le traitement d'images médicales, l'analyse de données visuelles, etc.
La Vision robotiqueIl utilise plutôt des techniques et des algorithmes de vision par ordinateur pour permettre aux robots de "voir" le monde qui les entoure et de prendre des décisions sur la base des informations visuelles acquises.
Il s'agit de Intelligence artificielle appliquée aux systèmes de vision pour la reconnaissance d'images, la détection d'objets, la compréhension de scènes et même la perception de la profondeur.
S'appuyant sur la magie du traitement avancé de l'image, laapprentissage automatique et le apprentissage profondLes systèmes de vision industrielle peuvent analyser et interpréter le contenu visuel, ce qui permet aux robots d'avoir une compréhension complète du monde qui les entoure.
Dans le domaine de la préparation de commandes, l'application de cette technologie avancée permet aux robots de minimiser le risque d'erreurs dans l'identification des paquets et des objets à transporter.
Grâce aux systèmes de vision robotique, les robots peuvent donc véritablement effectuer toutes les opérations de préparation de commandes liées au travail en entrepôt, de manière autonome et en toute sécurité.
Nouvelles tendances en matière d'automatisation de la préparation des commandes
L'une des tendances les plus intéressantes est l'augmentation des collaboration homme-machine dans des entrepôts automatisés.
Bien que les robots de préparation de commandes puissent effectuer de nombreuses tâches de manière autonome, la présence d'opérateurs humains reste cruciale, ce sont les robots eux-mêmes qui apprécient son importance stratégique.
L'IA, appliquée selon les principes dictés par le paradigme de l'intelligence artificielle. Industrie 5.0Il est donc en mesure d'augmenter la productivité des opérateurs humains, en les aidant à sélectionner les articles et à réaliser les activités d'emballage et d'expédition.
Cette collaboration intelligente maximise les points forts des deuxla précision et le souci du détail de l'homme et la vitesse et l'efficacité du robot.
Une autre tendance importante est la diffusion des robots collaboratifs mobilessont également de plus en plus utilisés pour les opérations de préparation de commandes dans les entrepôts logistiques.
La raison en est simple et tient au fait que ces robots sont capables de se déplacer de manière autonome dans l'entrepôtIls prennent les articles dans les rayons et les livrent aux endroits désignés.
Des solutions telles que les robots collaboratifs mobiles rendent le processus de préparation des commandes encore plus efficace, réduire le temps de traverser l'entrepôt et d'augmenter la capacité de gérer des charges de travail importantes.
Les avantages de la préparation de commandes automatisée par l'IA pour les entreprises.
L'application de l'intelligence artificielle aux systèmes de vision des robots de cueillette, à partir des considérations que nous avons faites précédemment, ne peut qu'offrir de grands avantages pour les entreprises qui s'appuient sur ces solutions pour automatiser leurs entrepôts.
Tout d'abord, ce type d'automatisation du prélèvement réduit les temps d'opération et augmente la productivitépermettant aux entreprises de traiter plus de commandes en moins de temps.
Deuxièmement, les algorithmes avancés d'IA et la vision par ordinateur minimiser les erreurs dans la préparation des commandes, en améliorant la précision et en réduisant les coûts liés aux expéditions incorrectes.
Mais cela ne suffit pas. En effet, dans le marché actuel qui évolue rapidement, ces solutions basées sur l'IA offrent aux entreprises la possibilité de s'adapter rapidement aux fluctuations de la demandemême pendant les pics d'activité.
La préparation automatisée des commandes peut également contribuer à réduire la charge de travail physique des opérateurs humains, améliorant ainsi la productivité. satisfaction des employés e la réduction de la rotation des effectifs du personnel.
Les entreprises qui adoptent l'IA et l'automatisation du processus de préparation des commandes dans les entrepôts peuvent en fin de compte réaliser un gain de productivité de 1,5 milliard d'euros. avantage concurrentiel sur le marchécar ils sont en mesure d'offrir des délais de livraison plus courts et des services à la clientèle plus efficaces.
Projection dans l'avenir du prélèvement avec les solutions du système TOD
L'impact de l'IA dans les processus de préparation de commandes pour l'automatisation des entrepôts est... révolutionnaire.
La collaboration homme-machine, les robots de préparation de commandes mobiles et les algorithmes avancés sont des éléments essentiels à la mise en œuvre de la politique de l'UE en matière d'environnement. redéfinir l'efficacité et la précision de la logistique et les entreprises qui adoptent ces technologies se positionnent avantageusement sur le marché
L'IA et la robotique représentent un chapitre clé de la logistique du futur, mais en Système TOD nous ne restons pas inactifs et n'attendons pas.
Notre équipe de Recherche et développement s'efforce de développer et de breveter des solutions innovantes pour une logistique 4.0 qui est déjà 5.0.
todrobot TR1 est l'un des fruits de cet engagement.
Il s'agit d'un projet complètement autonome et personnalisableIl est de petite taille et facile à reprogrammer et à positionner, même dans les espaces restreints des entreprises.
Grâce à la Vision robotique que notre département Recherche et Développement a étudié et réalisé pour le projet TR1, notre robot collaboratif mobile est capable d'identifier et de distinguer les paquets et les objets avec lesquels il devra interagir.
Un système de Détection de la vision ce qui garantit une exécution parfaite des opérations de manutention des marchandises.
Potentiel, ce, garanti pour todrobot TR1 de Pince intelligenteégalement de TOD System, monté sur son bras robotique.
Notre Pince intelligente est un pince à vide électrique compacte avec générateur de vide intégré, ce qui permet une configuration extrêmement flexible en fonction des exigences de l'application.
Facile à déplacer et à programmerle Smart Gripper est facile et rapide à repositionner pour une plus grande flexibilité opérationnelle.
Contactez-nous pour en savoir plus sur les solutions de prélèvement de TOD System.