Comment l'IA modifie la chaîne d'approvisionnement (pour le meilleur)

La gestion des Chaîne d'approvisionnement est l'une des trois premières formes industrielles à avoir bénéficié le plus de l'adoption de l'euro.Intelligence artificielle.

C'est ce que confirme la dernière enquête mondiale de McKinsey sur l'IA, publiée fin 2021, qui parle également d'un 76% d'entreprises significativement améliorées par cette adoption. Une tendance, donc, qui devrait s'améliorer en 2022.

L'intelligence artificielle joue en effet un rôle important dans l'économie de la connaissance.optimisation de la chaîne d'approvisionnement moderneoffrant un avantage concurrentiel considérable qui a également un impact sur le marché de l'emploi. logistique d'entrepôt.

C'est pourquoi il est important de faire appel à des professionnels, tels que ceux de la notre équipequi pourra vous guider et vous accompagner dans la conception la plus adaptée à vos besoins, et vous proposer les solutions technologiques déjà développées par Système TOD.

Dans un domaine en constante évolution et avancé comme celui-ci, les entrepreneurs qui ne mettent pas déjà en œuvre l'intelligence artificielle courent donc le risque de risque de retard.
Dans les lignes qui suivent, nous examinerons de plus près la manière dont l'IA a innové dans la chaîne d'approvisionnement et quel est précisément son avantage opérationnel.

Pourquoi mettre en œuvre l'IA dans les chaînes d'approvisionnement ?

Si elle est mise en œuvre et utilisée correctement, l'intelligence artificielle peut permettre des performances exceptionnelles en termes de agilité e précisionautomatiser les tâches répétitives tout en déclenchant une diminuer de coûts.

Les applications de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement sont également nombreuses, y compris les robots dotés d'IA tels que notre todrobot TR1mais allons-y pas à pas.

Il faut d'abord souligner à quel point l'IA surpasse les capacités humaines dans la gestion de l'environnement.l'immense volume de données généré par une chaîne d'approvisionnement typique.

C'est pourquoi les responsables de la chaîne d'approvisionnement choisissent de plus en plus de s'appuyer sur l'IA pour l'analyse et le suivi des données. Cela permet d'améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. détecter les anomalies e générer prévisions améliorer la chaîne d'approvisionnement, d'amont en aval : du premier au dernier kilomètre.

L'IA peut également être un allié de taille dans la atténuer les événements imprévus.

L'intelligence artificielle est en effet capable d'y répondre en temps utile, en trouvant des solutions alternatives à celles trouvées par les approches traditionnelles.

Des approches qui nécessiteraient également plus de temps et de ressources qui pourraient être réinvesties différemment, et mieux, au sein de la chaîne d'approvisionnement.

Enfin, il convient de souligner à quel point les avantages concurrentiels offerts par l'IA sont cruciaux au vu du marché concurrentiel actuel et du degré élevé de numérisation des processus.

Les technologies de l'IA génèrent, sans aucun doute, un rendement durable des investissements à court termecréant ainsi nouvelles possibilités d'investissement dans le béton.

Qu'est-ce qui différencie les chaînes d'approvisionnement basées sur l'IA des chaînes "traditionnelles" ? 

La principale différence entre les systèmes traditionnels et les systèmes de planification de la chaîne d'approvisionnement basés sur l'intelligence artificielle réside dans les éléments suivants construction du système même.

Dans le second cas, il s'agit de systèmes construits à l'aide d'algorithmes codés pour optimiser ce processus et satisfaire un objectif prédéterminé.

Dans les chaînes d'approvisionnement, basées sur l'intelligence artificielle, la Apprentissage automatique pour améliorer la prévision des demandes générées par le système.

Cette pratique est particulièrement utile pour Identification des modèles de saisonnalité et planification : promotions et introduction de nouveaux produits.

Un avantage supplémentaire qui a également un impact sur toutes les opérations répétitives que, grâce à la ML, le système peut apprendre à reconnaître et à gérer en parfaite autonomie.

Dans le cas d'une planification dans des circonstances intermittentes ou exceptionnelles, le système d'intelligence artificielle est également programmé pour permettre l'intervention humaine au sein des processus.

Applications au profit de la logistique

L'application de l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement a un impact sur le processus de production. Logistiqueun élément fondamental de la chaîne d'approvisionnement elle-même. 

Il s'agit d'un domaine en constante évolution, qui a montré tout son potentiel ces dernières années et qui présente déjà de nombreux avantages en termes de

  • Prévision des tendances de consommation. Grâce à l'utilisation et à l'analyse des big data de croiser les informations internes. Le système est ainsi capable de déduire les tendances de consommation des utilisateurs et donc de prédire le comportement de la demande. 
  • Automatisation des cycles opérationnels. I entrepôts 4.0 combinent deux systèmes fondamentaux : la robotique et les logiciels de gestion. En intégrant les systèmes, l'intelligence artificielle permet d'optimiser les ressources et de corriger les mouvements en cas de variations de flux.
  • Coordination des transports. L'IA peut également gérer des flottes de transport de marchandises en interprétant et en intégrant des informations actualisées sur le trafic. Elle détermine ainsi les itinéraires les plus pratiques pour les livraisons et les corrige en temps réel.

A La chaîne d'approvisionnement, améliorée par l'intelligence artificielle, permet enfin à l'entreprise de s'adapter à l'évolution du marché. gestion des stocks en temps réelainsi que l'émission de commandes d'approvisionnement instantanées et le suivi des commandes, ce qui améliore la qualité de l'information. systèmes de traçabilité. Ainsi, dans le cas de la Commerce électroniqueIl est également possible de répondre aux questions des clients sur la localisation du colis attendu. Un service qui peut également être rendu par la mise en place de Chatbot dotés d'une intelligence artificielle.

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