Las nuevas tendencias tecnológicas, ligadas aFabricación avanzada y alInteligencia artificial, han contribuido a afirmar el crecimiento y evolución de visión artificial en industria y servicios.
Lo que ciertamente contribuye es el paradigma de Industria 4.0. De hecho, es precisamente en este ámbito donde los sistemas de visión y los sensores equipados con IA desempeñan un papel decisivo, gracias a las ventajas que garantizan.
Estos dispositivos, por tanto, son ahora componentes imprescindibles de los sistemas de automatización avanzados, como ocurre por ejemplo con su aplicación en robots colaborativos, como el nuestro. todrobot TR1. Veamos juntos por qué.
Las ventajas
Las ventajas de los sistemas de visión con Inteligencia Artificial se evalúan sobre todo en la realización Tareas repetitivas que requieren exactitud y precisión extremas..
Por tanto, se miden en términos de mayor velocidad de ejecución, estandarización de la calidad y eliminación de errores y defectos aleatorios.
A esto se suma el reducción de desperdicios (y los consiguientes costes) y reducción de los tiempos de inactividad para máquinas y operadores humanos, lo que resulta en una mayor eficiencia y rentabilidad.
Además, cabe destacar que ningún otro elemento de la línea de producción capta más información, ni es más valioso para evaluar productos y encontrar defectos; en la recopilación de datos para dirigir operaciones y optimizar la productividad de robots y otros equipos.
Visión artificial y Cobots
La visión por computadora es una tecnología que reemplaza el ojo humano con cámaras digitales Y técnicas de procesamiento de imágenes.
Sin embargo, la difusión de estos sistemas de visión en las industrias puede considerarse paralela a la de los Cobots, robots colaborativos capaces de operar de forma segura en los mismos espacios físicos que los operadores humanos.
De hecho, es precisamente a través de sistemas de visión con inteligencia artificial como las máquinas en general, y los Cobots en particular, adquieren la capacidad de "ver", "comprender" e "interpretar". Habilidades necesarias para realizar las tareas que les sean asignadas e interactuar con los operadores humanos.
Por tanto, las aplicaciones industriales de los sistemas de visión por IA, asociados a robots colaborativos, se pueden enumerar de la siguiente manera:
- Reconocimiento: vinculado al control de calidad y defectos de producción o con respecto a las normas del producto;
- Orientación, posicionamiento y guía.: Generalmente asociado al paletizado, durante el cual sensores de visión permiten guiar el brazo antropomórfico del Cobot;
- Mediciones sin contacto: se refiere a la posibilidad de realizar mediciones excluyendo el contacto físico y la intervención humana;
- Clasificación y elección.: una de las operaciones más complejas, mediante la cual un cobot, con visión artificial, puede elegir agarrar y reposicionar objetos de diferente naturaleza, clasificándolos.
- Lectura: Consiste en reconocer el paquete, comprobar el código de barras, coger el objeto y colocarlo en una caja o colocarlo en un palet.
- Contar: Es la capacidad de contar un número específico de objetos o el número de apariciones de una característica en un objeto determinado.
- Vigilancia e interacción: tiene que ver con la seguridad en la interacción hombre-máquina en un mismo ambiente de trabajo, reconociendo la posición y movimiento de los operadores y brindando a los Cobots la información para interactuar con ellos evitando el contacto.
Por último, cabe señalar que lo que marca la diferencia, en todas las aplicaciones enumeradas, es la capacidad de los sistemas de visión de aprender a través de Aprendizaje automático o Aprendizaje profundo.
De hecho, la Inteligencia Artificial aprende de la experiencia.
Acumula información y se vuelve cada vez más preciso y exacto en el desempeño de sus tareas.
